Chercher des données géographiques et se former à leur manipulation
Un panorama partiel des sources de données et de méthodes de traitement de l’information géographique
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
UMR PRODIG
Atelier “Méthodologies, Géomatique, Information géographique”
CNRS
UMR Géographie-cités
Transversalité “Données et Protocoles dans les Humanités Numériques”
Hugues & Robin
- Ingénieur d’Etudes CNRS en sciences de l’information géographique
- FR CIST (2012-2022), puis UMR Géographie-cités
- Coordinateur du groupe ElementR et du projet Rzine
- Veille active sur les enjeux de géomatique avec R
- Animateur de formations à R, à l’analyse spatiale et aux méthodes reproductibles
- Maître de conférences à Paris 1 en géomatique et géographie humaine depuis 2022
- UMR Géographie-cités (2011-2022) puis UMR PRODIG
- Responsable d’un master de cartographie et géomatique
- Veille active en analyse spatiale et en données massives
- Enseignant en SIG, analyse spatiale et développement R & Python
Données institutionnelles françaises
- En charge de la production et de la diffusion des données géographiques
- Un réel effort d’ouverture ces dernières années : il devient de plus en plus facile d’accéder aux données
- Une plateforme désormais claire : https://geoservices.ign.fr/catalogue
- En charge de la production et de la diffusion des données statistiques
- Une quantité de données gigantesque, encore difficile à rapidement identifier
- Deux portails d’accès principaux :
- Le catalogue général : https://catalogue-donnees.insee.fr/fr/catalogue/recherche
- Le catalogue des données infra-communales du dernier recensement : https://www.insee.fr/fr/information/8568899
Les catalogues
Catalogue des géoservices de l’IGN
Le catalogue général de l’INSEE
Les données infracommunales de l’INSEE
Données institutionnelles européennes
Données statistiques harmonisées européeennes (UE++)
Rôle d’agrégateur de données nationales
Harmonisation des unités spatiales : les NUTS et LAU
Données statistiques : Eurostat
Avertissement
Assez peu adapté à des recherches de données par niveau géographique
Données spatiales : le GISCO
Copernicus / GMES
Pour les données issues d’imagerie satellite, le programme européen Copernicus met à disposition en accès libre (flux WMS surtout) un large ensemble de produits résultants : occupation du sol, couvert végétal, type de végétation, etc.
- WEkEO:
- Produits issus de télédétection: Couvert végétal, Urban Atlas, Pollution, etc.
- https://wekeo.copernicus.eu
- Copernicus Data Space Ecosystem:
- Imagerie “brute” (photo et bandes spectrales)
- https://dataspace.copernicus.eu/
Données géo. institutionnelles mondiales
Autres données para-institutionnelles mondiales
Limites administratives
Imagerie
NASA Earth Observation Data
www.earthdata.nasa.gov : GDEM et déclinaisons
OpenStreetMap
- Données “brutes”
- Extractions : GeoFabrik
- API : API Overpass Turbo
- QGIS (API) : QuickOSM
- R (API) : osmdata
- Guides sur la structure :
- Liste des éléments cartographiques : https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Éléments_cartographiques
- Liste inversée : https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Comment_cartographier_un…
- Fond cartographique
- R : maposm
- QGIS ou autre : tuiles vectorielles OSM
GeoNames
- Géocodage
- Harmonisation de localisations et entités spatiales
- Statistiques simples
data.gouv
data.europa.eu
Opendatasoft / Huwise : catalogue de portails opendata
Overture Maps Foundation
Source.coop
Kaggle Datasets
Quelques conseils pour la recherche de jeux de données géographiques : moteurs de recherche
En dehors des données centralisées évoquées jusqu’ici, on trouve énormément de données dispersées via de simples recherches sur internet. Chercher les informations via quelques mots-clés, en anglais, additionnés du terme “geojson” ou “shapefile” ou “geopackage” aide très souvent à trouver directement les liens vers les portails et sources de données.
Ne pas avoir peur d’ouvrir systématiquement les liens des quelques premières pages de résultat, et de procéder ensuite de proche en proche en explorant la structure des sites retournés : on finit quasiment toujours par trouver des données géographiques appropriées à nos recherches.
Portails cartographiques en ligne : observer les données
Souvent, les jeux de données ne semble pas directement téléchargeable : carte web dynamique par exemple.
Penser à regarder ce qui transite dans le navigateur (Outils de développement du navigateur) pour voir si on y repère, simplement, des jeux de données (souvent format json) ou des flux géographiques (WMS entre autre) :
Newsletters et blogs
Forum “Données” de georezo.net
Les écoles doctorales
Université Paris 1 Panthéon Sorbonne
Message aux enseignants-chercheurs
Trop peu de formations orientées méthodes et outils. Il serait judicieux d’étoffer l’offre de formation sur le taitement et l’analyse de données en SHS
Université Paris cité
Message aux doctorants
Faite remonter vos besoins !
Proposer des formations, car former c’est d’abord apprendre !
Les réseaux métiers (1/4)
Très bon réseau (inclusif) pour s’initier à des méthodes et outils.
Il rassemble tous les les métiers des ingénieurs et techniciens en sciences humaines et sociales (Gestion de base de données, analyse statistique, spatiales, textuelle…)
Très orienté transfert de compétences (JA, école thématique, ANF…)
Les réseaux métiers (2/4)
Et bien sûr MATE-SHS condorcet, un des 6 groupes local du réseau MATE-SHS.
Ce réseau local propose des rencontres appelées « ateliers-garage », qui s’organisent autour de thématiques axées sur des méthodes ou outils en SHS.
« Ateliers-garage »
- Échanger autour de pratiques, méthodes et outils,
- Partager des questionnements et des ressources entre professionnel·le·s,
- Amorcer des réflexions communes et faire émerger des pistes de collaboration.
🟰
Veille & formation
Actuellement
➡️ Cycle de trois séances sur les données spatiales
- 8 décembre : « Qu’est ce que les données géospatiales »
- 15 janvier : « Quels outils et méthodes pour les SHS »
- 22 janvier : « Retours d’expérience et cas d’usage »
Campus Condorcet | 10h-12h
Accès libre sur inscription
Les réseaux métiers (3/4)
Le GdR MAGIS a pour mission d’accompagner la recherche sur l’Information Géographique dans toute sa diversité, de fédérer une communauté scientifique pluridisciplinaire en géomatique et de diffuser les connaissances produites.
Les réseaux métiers (4/4)
L’objectif du projet RésIn est de créer un réseau pluridisciplinaire de professionnel·les des méthodes de recherche au sein du collectif des institutions composant Sciences Po et l’Université Paris Cité… Mais réseau ouvert à tou·te·s
Les plateformes
Cellule d’Appui “Systèmes d’Information et Ingénierie Numérique pour la Recherche”
Elles offrent de nombreux services :
- Formations
- Accompagnement de projet
- Accès aux données
- Accès à des logiciels
- Prêt de matériel (PC, GPS, drônes…)
Et aussi…
Les ingénieur·es de vos laboratoires et les unités d’appui à la recherche sont également de potentielles ressources
Par exemple, L’UAR RIATE abrite plusieurs spécialistes de l’information géo. 😉
Les écoles thématiques et ANF
Une école thématique est une modalité de formation (5 jours en moyenne) de l’ESR
Une Action Nationale de Formation, c’est pareil mais plus court (3 jours en moyenne)
Exemples d’écoles thématiques sur les données spatiales :
- Géoviz 2018 (GdR MAGIS) - Géovisualisation
- SIGR 2021 (UAR RIATE) - Sciences de l’information géographique reproductibles
- Transcarto 2021 (MATE-SHS) - Transformations Cartographiques
Les meilleurs fomations
Elle sont organisées par des equipes de spécialistes et même parfois coordonnées par des conseils scientifiques. Elle permettent vraiment de s’imprégner de nouvelles méthodes et/ou outils. Il s’agit sans doute du format de formation le plus efficace, aussi bien pour l’aquisition de compéténce que le networking.
➡️ Pas réservé à un statut en particulier. Les doctorant·es sont appréciés.
Les groupes d’utilisateur·rice·s
Bon cadre pour la veille et l’autoformation dans une thématique.
Méthodes - 📚 Formations autonomes
Veille méthodo recherche :
Veille technique
Les conférences utilisateurs et développeurs
